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NoSQL

JQiue数据库MongoDBRedis大约 6 分钟...

MongoDB

MongoDB 是面向文档的非关系型数据库管理系统，并不是传统的关系数据库，基本的思路就是将“行”（row）的概念换成更加灵活的“文档”（document）模型。MongoDB 是基于 JSON，而面向文档的方式可以将文档或数组内嵌进来，所以一条记录可以表示非常复杂的关系。学习 MongoDB 需要具备一定的 JavaScript 和 JSON 基础

在开始操作之前必须先了解几个概念：

  • 数据库（Database）
  • 集合（Collection）：相当于关系型数据库中的表
  • 文档（Document）：相当于关系型数据库中的记录

在 NoSQL 中，操作数据库都是通过指令或程序语言来完成的，在 MongoDB 中就是使用 JavaScript 来完成大部分操作

基本操作

首先在终端上输入mongo命令进入 MongoDB 命令行程序，退出使用eixt命令

输入show databases用于显示已创建的数据库，也可以使用缩写形式show dbs，如果没有出现意外，将得到三个默认的数据库：

  • admin
  • config
  • local

使用use关键字切换当前使用的数据库，当use不存在的数据库时不会报错，会隐式的创建一个数据库，但只有在创建集合的时候才会显示这个数据库，所以这个时候使用show databases是不会显示的

use database_name

db.stats()方法会将该数据库的状态返回，这里db就代表之前use过的数据库，是的，这和程序语言中的对象一样。db.dropDatabase()用于删除当前数据库

db.createCollection(name)方法会在当前数据库下创建一个集合，现在这个数据库中已经具有了结构，可以使用show dbs查看了，相应的，show collections会显示当前数据库中所有的集合

如果对集合名字不满意，可以使用db.集合名.renameCollection(新集合名)进行修改。注意，之前创建的集合，相当于当前db的属性了，这超级简单，那么删除该集合也是类似的写法，db.集合名.drop()。对应的，想要查看当前集合的状态，也可以使用db.集合名.stats()

db.集合名.insert()可以插入一条数据，格式为键值对形式，为了方便，MongoDB 允许插入时 key 不加引号，会自动加上

db.users.insert({name: 'zs', age: 23, gender: '男'});

提示

如果没有创建数据库以及集合，这条语句也会隐式的创建一个数据库和对应的集合，非常高效

db.集合名.find()会查询该集合下的所有数据，不出意外的情况下，上述插入命令后的结果应该是这样的：

{ "_id" : ObjectId("6121b78bd865c5bcee1308af"), "name" : "zs", "age" : 23, "gender" : "男" }

发现除了自己指定的数据以外还有一个自动生成的_id键，如果不指定这个键，MongoDB 会为每条数据添加一个唯一的_id键，但并不推荐手动指定它

_id 的组成

_id的值由时间戳，机器码，PID，计数器组成，所以它是全球唯一的都不过分

也可以使用传递数组的方式来插入多条数据：

db.集合名.insert([
  {},
  {},
  ...
])

现在db.集合名具有的方法：

  • count()：返回文档数量
  • stats()：返回集合的状态
  • remove()：删除数据
  • find()：查询数据

JavaScript 支持

MongoDB 底层是用 JavaScript 引擎实现的，支持部分 JavaScript 语法，于是：

for (let i = 1; i < 10; i++){
  db.集合名.insert(...);
}

带条件的操作

db.集合名.find()可以查看该集合中的数据，如果不传入参数，将会查询所有的数据，现在开始对下面的数据进行待条件的查询

db.users.insert([
  { name: 'zs', age: 23, gender: '男', job: 'IT' },
  { name: 'ls', age: 24, gender: '男', job: '金融' },
  { name: 'ww', age: 25, gender: '女', job: 'IT' },
  { name: 'foo', age: 18, gender: '男', job: '学生' },
  { name: 'bar', age: 18, gender: '女', job: '学生' },
])

find()方法的第一个参数用来进行条件查询，传入一个对象，比如：

  • 查询指定的数据：db.users.find({name: 'zs'})
  • 查询某个范围的数据：db.users.find({age: {$gt: 18}})

这是一部分运算符：

运算符作用
$gt大于
$gte大于等于
$lt小于
$lte小于等于
$ne不等于
$in值在一个范围内（数组）
$nin值不在一个范围中（数组）
$inc递增
$rename重命名列
$set修改列值
$unset删除列
/Reg/正则表达式
$or或

第二个参数可以控制查询的返回列，如果{列名:1/true}，则只查询该列数据，如果{列名:0/false}，则查询除了该列以外的所有列的数据。当条件参数省略时，必须传入一个空对象，比如db.集合名.find({}, {列名:0})，如果想要去除_id，则应该这样db.集合名.find({}, {_id: 0})

还有一个特殊的方法distinct(列)用来查询该列中所有不同的值，有相同的值会去除

db.users.distinct("job")

/* Result */
[ "IT", "学生", "金融" ]

既然是用对象来控制查询方式，而对象是一种复杂结构，也就存在复杂的查询条件

/* age 大于 18，并且 job 为 'IT' 的数据 */
db.users.find({
  age: {$gt: 18}, 
  job: 'IT'
})
/* age 大于 18，或者 job 为 'IT' 的数据 */
db.users.find({
  $or: [ 
    {age: {$gt: 18}},
    {job: 'IT'}
  ]
})

文档方法

sort()会根据指定字段进行升序或降序排序

/* 按照 age 升序 */
db.users.find().sort(age: 1)
{ "_id" : ObjectId("6121c02f7f81f8150f9c641b"), "name" : "foo", "age" : 18, "gender" : "男", "job" : "学生" }
{ "_id" : ObjectId("6121c02f7f81f8150f9c641c"), "name" : "bar", "age" : 18, "gender" : "女", "job" : "学生" }
{ "_id" : ObjectId("6121c02f7f81f8150f9c6418"), "name" : "zs", "age" : 23, "gender" : "男", "job" : "IT" }
{ "_id" : ObjectId("6121c02f7f81f8150f9c6419"), "name" : "ls", "age" : 24, "gender" : "男", "job" : "金融" }
{ "_id" : ObjectId("6121c02f7f81f8150f9c641a"), "name" : "ww", "age" : 25, "gender" : "女", "job" : "IT" }

/* 按照 age 降序 */
db.users.find().sort(age: -1)

{ "_id" : ObjectId("6121c02f7f81f8150f9c641a"), "name" : "ww", "age" : 25, "gender" : "女", "job" : "IT" }
{ "_id" : ObjectId("6121c02f7f81f8150f9c6419"), "name" : "ls", "age" : 24, "gender" : "男", "job" : "金融" }
{ "_id" : ObjectId("6121c02f7f81f8150f9c6418"), "name" : "zs", "age" : 23, "gender" : "男", "job" : "IT" }
{ "_id" : ObjectId("6121c02f7f81f8150f9c641b"), "name" : "foo", "age" : 18, "gender" : "男", "job" : "学生" }
{ "_id" : ObjectId("6121c02f7f81f8150f9c641c"), "name" : "bar", "age" : 18, "gender" : "女", "job" : "学生" }

limit()用来截取指定的数据，当为正数时，正着取，为负时倒着取

skip()用来绕过一些数据，当为正数时，正着绕，为负时倒着绕

findOne()和find()相比它只查询一条数据，其他的没有什么区别

更新数据

update(<filter>, <update>, <option>)方法用于更新数据，<filter>用于过滤一些信息，如果传入空对象会对所有的数据进行更新，<update>用于设置需要更新的数据

/* 更新 name 为 bar 的 age 为 19 */
db.users.update(
  { name: 'bar' }, 
  { $set: {age: 19}}
)

注意，不使用$set运算符直接更新字段的数据，会导致该数据的所有字段变成指定的样子，这非常危险，除_id以外的字段都会变成新的

/* 更新 name 为 bar 的字段，该数据的所有字段都被清除，只剩下 age: 19 */
db.users.update(
  { name: 'bar' }, 
  { age: 19 }
)

update方法只会更新匹配到所有数据中的第一条，如果想要更新匹配到的所有数据，就要添加第三个参数{ multi: true }

db.users.update(
  { job: 'IT' },
  { $set: { job: '程序员' }},
  { multi: true }
)

建立索引

db.mobiles.insert({
  brand: '',
  model: '',
  market: '',
  body: {
    size: '',
    weight: '' 
  },
  screen: {
    size: '',
    resolution: '',
    dpi: '',
    material: '',
    refresh: ''
  },
  camera: {
    front: '',
    rear: ''
  },
  os: {
    version: ''
  },
  cpu: {
    model: '',
    gpu: ''
  },
  ram: {},
  rom: {},
  battery: {
    capacity:  '',
    charge:  ''
  },
  network: {
    type: '',
    card: '',
    frequency: ''
  },
  Highlights: ''
})

Redis

最新的软件版本为 6，官方不推荐在 Windows 上使用 Redis，尽管微软维护了一份 3.2.100 版本的，但是好在 Github 社区无所不能，有人正在维护 5.0 版本的 Redis 可在 Windows 上安装，地址：Github，这足够学习使用了

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